반응형 2024/072 YOLOv8을 사용한 오브젝트 감지 코드 - Claude.ai 네, YOLOv5를 사용하여 볼트를 감지하고 개수를 세는 프로그램을 만들 수 있습니다. YOLOv5는 실시간 객체 감지에 매우 효과적인 딥러닝 모델입니다. 다음은 YOLOv5와 웹캠을 이용한 실시간 볼트 감지 프로그램의 예시 코드입니다:import cv2import torchfrom models.experimental import attempt_loadfrom utils.general import non_max_suppression, scale_coordsfrom utils.torch_utils import select_devicefrom utils.augmentations import letterboximport numpy as npdef load_model(): device = select_de.. 2024. 7. 23. 젯슨 나노(Jetson Nano)를 이용하여 센서(카메라)를 통해 물체의 수량을 카운트하는 방법 카메라와 OpenCV를 사용한 방법:카메라를 사용할 때는 실시간 객체 감지를 위해 적절한 프레임 속도를 유지하는 것이 중요합니다. 추가적으로 딥러닝 모델의 출력 결과를 후처리하여 중복 감지를 피하는 방법을 설명합니다.import cv2import numpy as np# 카메라 초기화cap = cv2.VideoCapture(0)# YOLO 모델 로드net = cv2.dnn.readNet("yolov3.weights", "yolov3.cfg")layer_names = net.getLayerNames()output_layers = [layer_names[i[0] - 1] for i in net.getUnconnectedOutLayers()]classes = []with open("coco.names", "r".. 2024. 7. 19. 이전 1 다음 반응형