반응형 수학적 이론4 Expectation https://sagohak.tistory.com/205 참 쉬운 기댓값(expected value)의 계산 오늘은 실생활에서도 많이 사용할 수 있는 알고보면 참 쉬운 기댓값(expected value)의 계산에 대해서 알아보도록 하겠습니다~ 확률분포의 성격은 도수분포의 경우와 마찬가지로 집중화 경향과 분 sagohak.tistory.com 확률분포의 성격은 도수분포의 경우와 마찬가지로 집중화 경향과 분산도의 두 가지로 분석하는 것이 일반적입니다. 이때 집중화 경향에는 기댓값, 분산도에는 분산과 표준편차를 가장 많이 사용하죠. 이때 기댓값이란 간단히 말하면 평균값과 같은 개념이라고 할 수 있습니다. 그러므로 평균값이 장래 발생할 확률이 가장 높은 사건이라고 단정할 수 없듯이 기댓값도 장해 발생할 확률이 .. 2023. 9. 26. Stationary vs Non-Stationary https://ktcf.tistory.com/87 Time Series 1: Stationary(정상성) vs. Non-Stationary(비정상성) Time Series(시계열) 시계열 데이터: 시간에 따라 값이 관측되는 데이터. 금융 시계열 데이터로는 대표적으로 주가, 거래량 등이 있다. 시계열 데이터는 일반적으로 i.i.d(identical independent distribution) ktcf.tistory.com https://datalabbit.tistory.com/103 [계량경제학] Stationary와 Non Stationary 안녕하십니까, 간토끼입니다. 이번 포스팅은 시계열 분석에서 매우 중요한 성질 중 하나인 Stationarity(안정성)에 대해 다뤄보도록 하겠습니다. Statio.. 2023. 4. 27. Joint Probability Density Function https://www.probabilitycourse.com/chapter5/5_2_1_joint_pdf.php Joint Probability Density Function | Joint Continuity | PDF 5.2.1 Joint Probability Density Function (PDF) Here, we will define jointly continuous random variables. Basically, two random variables are jointly continuous if they have a joint probability density function as defined below. Definition Two random variab www.probabilitycou.. 2023. 4. 27. State Space https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%83%81%ED%83%9C_%EA%B3%B5%EA%B0%84_(%EC%A0%9C%EC%96%B4) 상태 공간 (제어) - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 위키백과, 우리 모두의 백과사전. 제어에서 상태 공간 표현식(State space representation)이란 물리적 계를 입력, 출력, 상태 변수의 1차 미분 방정식으로 표현하는 수학적 모델이다. 다수의 입력, 출력, ko.wikipedia.org 2023. 3. 17. 이전 1 다음 반응형
