반응형 전체 글273 Ollama Local LLM 실행 https://hypro2.github.io/ollama-introduce/ Ollama windows로 langchain함께 쉽게 Local LLM 실행하기 | 김형 BLOGFebruary 29, 2024 Ollama는 로컬 LLM을 실행하기 복잡한 과정을 쉽게 줄여주는 프로그램입니다. 이제 Ollama가 Windows에서 미리보기로 제공되며, 이를 통해 최신 모델을 간편하게 테스트할 수 있습니다. Wihypro2.github.io Ollama는 로컬 LLM을 실행하기 복잡한 과정을 쉽게 줄여주는 프로그램입니다. 이제 Ollama가 Windows에서 미리보기로 제공되며, 이를 통해 최신 모델을 간편하게 테스트할 수 있습니다. Windows용 Ollama는 내장 GPU 가속화, 전체 모델 라이브러리 액세.. 2024. 11. 13. YOLOv8을 사용한 오브젝트 감지 코드 - Claude.ai 네, YOLOv5를 사용하여 볼트를 감지하고 개수를 세는 프로그램을 만들 수 있습니다. YOLOv5는 실시간 객체 감지에 매우 효과적인 딥러닝 모델입니다. 다음은 YOLOv5와 웹캠을 이용한 실시간 볼트 감지 프로그램의 예시 코드입니다:import cv2import torchfrom models.experimental import attempt_loadfrom utils.general import non_max_suppression, scale_coordsfrom utils.torch_utils import select_devicefrom utils.augmentations import letterboximport numpy as npdef load_model(): device = select_de.. 2024. 7. 23. 젯슨 나노(Jetson Nano)를 이용하여 센서(카메라)를 통해 물체의 수량을 카운트하는 방법 카메라와 OpenCV를 사용한 방법:카메라를 사용할 때는 실시간 객체 감지를 위해 적절한 프레임 속도를 유지하는 것이 중요합니다. 추가적으로 딥러닝 모델의 출력 결과를 후처리하여 중복 감지를 피하는 방법을 설명합니다.import cv2import numpy as np# 카메라 초기화cap = cv2.VideoCapture(0)# YOLO 모델 로드net = cv2.dnn.readNet("yolov3.weights", "yolov3.cfg")layer_names = net.getLayerNames()output_layers = [layer_names[i[0] - 1] for i in net.getUnconnectedOutLayers()]classes = []with open("coco.names", "r".. 2024. 7. 19. [Python]파이썬 출력 화면 지우기 https://jellyho.com/blog/96/ [Python]파이썬 출력 화면 지우기 (1줄 지우기, 윈도우, 리눅스, 주피터, 구글 코랩)코딩을 하다보면 다양한 이유로 출력된 화면을 지우고 싶을 때가 있다. 장기간 비슷한 내용을 출력해야 하는데 …jellyho.com 코딩을 하다보면 다양한 이유로 출력된 화면을 지우고 싶을 때가 있다. 장기간 비슷한 내용을 출력해야 하는데 화면을 지우지 않고 계속 출력하다보면 계속 아래로 내려가기 때문에 지저분하기도 하고....이번 포스트에서는 파이썬에서 출력을 지우는 다양한 방법을 알아보겠다.먼저 1줄을 지우는 방법이다. 간단하게 print()함수의 end옵션과 \r를 이용하면 된다.print("hello", end="")print("\rgoodbye", en.. 2024. 5. 10. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 69 다음 반응형
